【国研闭门04期】大语言模型在银行业的应用与挑战

银行业作为国民经济的血脉、现代经济的核心，一直是走在信息化建设的前列，也是人工智能应用的先行者。人民银行2025年3月召开的科技工作会议特别提到，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。

随着大模型技术的快速发展，尤其是今年DeepSeek发布以来，它显著降低了大模型应用的成本和门槛，人工智能已经开始从工具化的应用向基础设施布局的一个转型，深化“人工智能+金融”已经成为行业的一个共识。将对银行业的服务模式、工作模式、交互方式、数据分析等方面带来诸多变化。

银行机构普遍采用了全面拥抱、积极探索、审慎应用、先内后外的策略。头部银行依赖充足的资源投入，建成了算力、大模型训练推理、智能体、企业级知识库等平台，在行业研究、投资研究、市场分析、产品销售、客户服务等诸多的场景中在深化大模型的应用。

尽管大语言模型在银行业的应用展现出巨大潜力，但在实际落地过程中，面临大模型的“幻觉”、准确度不及预期、价值观偏差、伦理偏见、性能成本等局限，尤其是中小银行面临算力不足、数据治理难、人才短缺、投入产出比低等现实困难。

为此，国民财富发展研究合作平台在中国财富管理 50 人论坛的学术指导下，于2025年7月19日在京举办“大语言模型在银行业的应用与挑战”专题闭门研讨会，围绕相关话题进行内部交流。