【国研闭门03期】大语言模型在证券行业的应用与挑战

证券行业作为金融领域的重要组成部分，沉淀着海量的历史交易轨迹、市场行情脉络与客户行为图谱，可为大语言模型的落地应用提供得天独厚的数据基础。众多机构早已捕捉到大语言模型技术在金融领域掀起变革的先机，在智能投研、智能投顾、风险控制、市场分析、智能客服等多元场景中展开了一系列前瞻性的实践探索。尤其是DeepSeek发布以来，为券商的智能化转型注入了新动能，推动多个业务场景的应用探索迈向更深层次。机构的高层领导将大语言模型应用纳入智能化转型的核心议程，视作重构行业竞争力的关键引擎，头部券商纷纷成立专项领
导小组，统筹技术落地与业务协同，打破传统部门壁垒，推动“技术+业务”双轮驱动的深度融合。这种战略级重视，使得大语言模型应用不再局限于单点试验，而是上升为贯穿投研、投顾、风控、客服等全链条的体系化工程。

尽管大语言模型在证券行业的应用展现出巨大潜力，但在实际落地过程中，仍面临大语言模型的“幻觉问题”与金融行业的严谨性之间的矛盾、“直接面客场景”中如何保护好投资者权益等方面的挑战。

为此，国民财富发展研究合作平台在中国财富管理50人论坛的学术指导下，于2025年6月22日举办“大语言模型在证券基金行业的应用与挑战”专题闭门研讨会，围绕相关话题进行内部交流。